Entwicklung eines intelligenten Inventarsystems für den weltweiten Spielzeugvertrieb unter Einsatz von KI, um die Preisverfolgung und Produktdaten mit 100 % Effizienz und Genauigkeit zu automatisieren.
Einleitung
Kurzporträt des Unternehmens/Klienten
Toy Express ist ein Großdistributor für Spielwaren. Das Unternehmen bezieht Produkte direkt von verschiedenen Herstellern und Produktionseinheiten, um diese weltweit zu vertreiben. Durch Partnerschaften mit namhaften Großunternehmen beliefert Toy Express mittlerweile mehr als 2.000 Geschäfte.
Ziele
Unser Team erhielt den Auftrag, über 300 B2B-Webshops hinsichtlich Lagerbeständen, Produktkategorien und Preisen zu analysieren. Die durchschnittliche Datenmenge umfasste über 12.000 Produkte und mehr als 1.000 Kategorien inklusive der dazugehörigen Rechnungsbelege, die durch rund um die Uhr (24/7) laufende Crawler erfasst wurden.
Lösungen
Nachdem wir die Daten der Produkte über die Seed-URLs erfasst hatten, wurden diese nach Kategorien, Preisen und Lagerbeständen gefiltert und gruppiert. Unser Team setzte über alle Webshops hinweg KI-Algorithmen ein, um Muster und Statistiken zu identifizieren sowie vergleichende und prädiktive Analysen durchzuführen.
Herausforderungen
Die größte Herausforderung bestand darin, einen unterbrechungsfreien Betrieb zu gewährleisten: Die Crawler mussten eine Effizienz von 100 % im 24/7-Betrieb liefern, ohne dass es zu Ausfällen kam.
Geschäftswert (Business Value)
Durch die gefilterten und nach Kategorien, Preisen und Beständen strukturierten Daten erhielt der Kunde eine klare Marktübersicht. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Identifizierung von Mustern sowie die Durchführung von Vergleichs- und Prognoseanalysen ermöglichten eine strategische Optimierung des gesamten Sortiments.
Verwendete Technologien (Skill Set)
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Java
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PHP
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CURL
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Linux
