KÜNSTLICHE INTELLIGENZ & ML

Kognitionswissenschaft und Algorithmen des maschinellen Lernens verbessern die nächste Generation von Innovationen. Zusammen mit Data-Science- und KI-Lösungen erstellen wir tiefgreifende Vorhersagen inferred-intent. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen sind Technologien, die es Ingenieuren und Datenwissenschaftlern ermöglichen, die riesigen Datenmengen zu strukturieren, zu analysieren und auszuwerten. Anwendungsfälle erstrecken sich über den gesamten Lebenszyklus: Intelligente Empfehlungen, generatives Design, Anomalieerkennung und vorausschauende Wartung optimieren die Art und Weise und die Geschwindigkeit, mit der Produkte entwickelt und produziert werden. Um industrielle KI auf vertrauenswürdige und wertschöpfende Weise zu nutzen, muss sie nahtlos mit Software und Automatisierung sowie der entsprechenden IT-Infrastruktur interagieren.

 

 

Die Entwicklung von KI und Algorithmen ist der Hauptgrund für die Entstehung von Ahdus Technology. Wir begannen unsere Reise mit Data-Mining und maschinellem Lernen, ausgehend von der Entwicklung einer Vorhersageplattform für medizinische Zwecke. Die Ergebnisse sind in zwei bekannten Forschungskonferenzen in London und San-Francisco veröffentlicht.

 

  1. Intelligentes Framework zur Vorhersage von Synkopen mit DM-Ensemble-Techniken

 

  1. Ein neuartiges Framework zur Vorhersage von Synkope-Krankheit unter Verwendung des k-means-Algorithmus

 

Diese oben genannten Forschungsprojekte halfen unserem Team, noch mehr im Bereich der Datenwissenschaften zu wachsen, und jetzt sind wir ein Team von Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Algorithmeningenieuren, die hauptsächlich für einige weitere Forschungsprojekte arbeiten. Wir haben mit LG für eine Eye-Detection Deep-Learning-Lösung zusammengearbeitet.

 

Wir sind gut ausgestattet mit Python, R für die Datenanalyse, verschiedenen Sprachen für maschinelles Lernen und Deep-Learning-Algorithmen und Plattformen wie NVIDIA EGX, Tensor Flow und einigen anderen leistungsstarken Plattformen, für die schnelle Verarbeitung von Algorithmen lassen wir Docker-Images auf GPUs und auf Kubernetes-Clustern laufen.

 

Abgesehen von den Kern-KI & Data-Science-Lösungen, konzentriert sich unsere Arbeit auf Daten-Annotation-Services, wo wir Kunden aus Tier-3-Automobil-Unternehmen aus Deutschland haben. Sie können mehr über unsere Data-Annotation-Factory unter dem Link https://ahdustechnology.com/data-annotation-labeling/ lesen.