Datenbeschriftung / Beschriftung

Es gibt 7,8 Milliarden Menschen auf unserer schönen Erde und geschätzte 1,4 Milliarden Autos auf der Straße. Mittlerweile weiß fast jeder 3. Mensch, was die Autoindustrie durchmacht!!! Die Automobilindustrie rast auf das vollständig autonome Fahren ihrer Flotte zu. Diese Aufgabe ist ohne Datenbeschriftung oder Data Labeling nicht möglich.

 

Es gibt 7,8 Milliarden Menschen auf unserer schönen Erde und geschätzte 1,4 Milliarden Autos auf der Straße. Mittlerweile weiß fast jeder 3. Mensch, was die Autoindustrie durchmacht!!! Die Automobilindustrie rast auf das vollständig autonome Fahren ihrer Flotte zu. Diese Aufgabe ist ohne Datenbeschriftung oder Data Labeling nicht möglich.

 

 

 

 

Wie wir Ihnen bei der Datenannotation/Datenbeschriftung helfen:

 

Unter Annotation versteht man den Prozess der Beschriftung aller Objekte in einem Bild. Die Hauptanwendung der Datenbeschriftung ist die Vorbereitung von Ground-Truth-Daten, die zum Trainieren von Machine-Learning-Algorithmen verwendet werden können. Wir verfügen über ein Team von manuellen Datenannotatoren, die darin versiert sind, Ihre einfachen bis komplexen Datenbilder in höchstmöglicher Qualität zu beschriften. Die abschließende Überprüfung wird von unseren Daten-Ingenieuren durchgeführt, die sicherstellen, dass jedes gelabelte Bild zu 100% den Anforderungen Ihrer F&E-Teams entspricht.

 

Unsere Data-Annotators helfen Ihnen, akzeptable Annotation von Bildern für Ihre Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle für Ground-Truth-Daten wie Objekterkennung, Bildklassifizierung und Bildsegmentierung zu erstellen.

 

Wir sind in der Lage, verschiedene untenstehende Typen manuell zu beschriften,

 

1. die Bounding-Box-Beschriftung

 

Beschriften Sie mit Genauigkeit, indem Sie einfach zwei Objekte durch ein beliebiges Bounding-Box-Tool legen und rechteckige Boxen um sie herum zeichnen. Wir können Bilder mit 2D-Bounding-Box-Beschriftung mit unserem Standard-Beschriftungswerkzeug oder mit dem von Ihnen ausgewählten/bereitgestellten Werkzeug erstellen.

 

2. Semantische Segmentierung mit Polygon

 

Dies ist die höhere Kategorie der Beschriftung, und jedes Bild wird einer Klasse zugeordnet. Die Ebenen könnten zum Beispiel Auto, Bus, Fußgänger, Straße, Baum, Vogel usw. sein. Dies geschieht auf Pixelebene, wobei jedes Pixel beschriftet wird.

 

  3. 3D-Punktwolkenbeschriftung

 

Die Beschriftung der Punktwolke ist die am meisten benötigte Beschriftung, da Dateningenieure oder Experten für maschinelles Lernen ihre Modelle dann auf der Grundlage dieser Beschriftung trainieren können. Die Ground-Truth-Daten werden hauptsächlich durch Lidar- oder Radarsensoren gesammelt, die in der Automobilindustrie weit verbreitet sind.

 

Bei dieser Beschriftung werden die Daten mit 3D-Objekten visualisiert und entsprechend beschriftet. Zur besseren Objekterkennung wird eine 3D-Box verwendet. Hier ist hohe Präzision gefragt.

 

In unserer Data Annotation Factory bei Ahdus Technology beschriften wir präzise über alle Typen und decken weitere Szenarien wie Fahrspurbeschriftung, Tags und Beschreibungen, Schlüsselpunkte, etc. ab. Die abschließende Qualitätskontrolle wird von unseren Data Engineers durchgeführt, unter Berücksichtigung der gleichen Methoden, wie ein Machine Learning/Deep Learning Engineer die zuletzt aufbereiteten Beschriftungsbilddaten benötigen wird.

 

Ahdus Technology ist das erste Data Science Unternehmen in Pakistan, das mit der Datenannotation für die Automobilindustrie begonnen hat, mit der Absicht, seinen Kunden präzise und qualitativ hochwertige Annotationsservices zu bieten.

 

Wir nehmen Ihre Annotationsarbeit gerne in unsere Annotationsfabrik auf und konvertieren sie in verwertbare, mit Annotationen versehene Bilder, die Ihre Data-Scientists weiter nutzen können, um Level-5-Automatisierung beim autonomen Fahren zu erreichen.

 

Abgesehen von Data Annotation Services, entwickeln wir rund um Data Science, vor allem maschinelles Lernen, Deep Learning und komplexe Software-Entwicklung, während wir unter einer agilen und MVP-Mentalität arbeiten!